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隐私计算与数据可用不可见
金年会运用前沿隐私计算技术,在保护原始数据不泄露的前提下释放数据价值,开创安全共享新范式。
联邦学习
模型训练在本地完成,仅交换加密参数,原始数据不出域。
安全多方计算
多方联合计算时各方数据相互不可见,结果公平可信。
差分隐私
在数据中添加精心设计的噪声,JINNIANHUI防止个体信息被反推。
可信执行环境
敏感计算在硬件加密飞地中执行,外部无法窥探处理过程。
